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开源大模型性能快速提升,与闭源模型差距不断缩小

开源大模型性能快速提升,与闭源模型差距不断缩小

近年来开源大模型发展迅速,性能正在快速提升,与GPT-4o等闭源模型的差距正在不断缩小,部分场景下已经可以替代闭源模型。

目前主流的开源大模型包括Meta的Llama系列、Mistral系列,国内的Qwen系列、GLM系列、Llama 3系列等,在推理能力、多模态能力、中文支持等方面都有优秀的表现。

开源大模型具有免费使用、可本地部署、数据安全、可二次开发等优势,受到了很多企业和开发者的欢迎,特别是对数据安全要求高的行业,开源大模型是首选方案。

未来开源大模型和闭源模型会并存发展,满足不同场景的需求,共同推动AI技术的普及和应用。

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